พลัดถิ่น เคลื่อนไหว เฉลี่ย ตัวบ่งชี้

การวิเคราะห์ทางเทคนิคการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยหรือการตัดเสียงรบกวนในการซื้อขาย EURUSD ในวันทำการคีย์ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นการอ่านข้อมูลราคาที่เย็นและมีระเบียบวินัยทิศทางสำหรับความเชื่อมั่นที่ชี้ให้เห็นถึงประเด็นนี้และการตีความข้อมูลดังกล่าวในการเคลื่อนไหวและเป้าหมายในอนาคต . ฟังดูง่าย แต่องค์ประกอบที่สำคัญคือความบริสุทธิ์ของข้อมูลหรือถ้าไม่สามารถทำได้ก็จะไม่สามารถขจัดเสียงรบกวนที่อยู่รอบ ๆ การเคลื่อนไหวของราคาและผลกระทบที่เกิดขึ้นกับตัวชี้วัดทางเทคนิคได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการซื้อขายระหว่างวันเมื่อแต่ละ pip ​​มีมูลค่ามาก โดยเสียง lsquonoisersquo I donrsquot หมายถึงการตะโกนของพ่อค้านายหน้าและพนักงานขายที่ใช้เพื่อกวนใจนักวิเคราะห์ทางเทคนิคทั่วห้องซื้อขาย แต่เสียงที่สร้างขึ้นโดยการเคลื่อนไหวของตลาดที่ผันผวน - หยุดความสูญเสียที่เกิดขึ้นปฏิกิริยาเหตุการณ์ประกาศตัวเลขทางเศรษฐกิจและคำแถลงโดยนักวิเคราะห์สื่อ หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการระบุแนวโน้มคือว่าราคากำลังซื้อขายสูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้การครอสโอเวอร์จุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวกระตุ้นสำหรับการเปิดตำแหน่ง เป็นสัญญาณที่ฉันเคยใช้มาเป็นเวลานาน แต่ Irsquove ได้ปรับตัวเพื่อเลี่ยงการเลียนแบบตลาดที่สร้างสัญญาณผิดพลาดมากเกินไป การปรับตัวนี้คือการเคลื่อนที่ ครั้งแรก letrsquos ได้อย่างรวดเร็วพูดถึงประเภทหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้: ง่าย - รวมวันที่ที่เกี่ยวข้องหารด้วยจำนวนการสังเกต ดังนั้นข้อมูลแต่ละชิ้นมีสัดส่วนการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน มีน้ำหนักมาก - น้ำหนักที่เพิ่มให้กับข้อมูลล่าสุด ในกรณีที่มีค่าเฉลี่ยระยะเวลา 89 งวดสุดท้ายข้อมูลจะถูกคูณด้วย 89 ส่วนที่สองคูณด้วย 88 และที่สามเป็นลำดับสุดท้ายจาก 87 เป็นต้นตัวเลขสุดท้ายจะหารด้วยจำนวนตัวคูณทั้งหมด เลขชี้กำลัง - นี่เป็นรูปแบบอื่นที่ซับซ้อน แต่มีความซับซ้อนโดยมีความแตกต่างกันว่าทุกราคาถูกนำมาพิจารณาด้วยความก้าวหน้าทางเรขาคณิตราคาที่เก่ากว่านั้นให้ความสำคัญน้อยและน้อย ดูรูปที่ 1, 2 และ 3 (แผนภูมิ EURUSD 2 ชั่วโมง) ที่คุณเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงใน EURUSD ในช่วงเวลานี้ด้วยการตัดเสียงต่ำและต่ำลง ในขณะที่สัญญาณเริ่มต้นของการร่วงลงที่จุดเริ่มต้นของเดือนพฤศจิกายนอยู่ที่ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภทจะมีแนวโน้มที่จะเกิดการวิปปิ้งที่เจ็บปวดเมื่อมีการชุมนุมเล็ก ๆ น้อย ๆ ความคิดคือการกำจัดเท่าที่เป็นไปได้จริงการข้ามแบบผิดพลาด แต่ความพยายามในการกรองปกติไม่สามารถสร้างความแตกต่างในเชิงบวกหรือในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มจำนวนของพวกเขา นี่คือวิธีการแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดสัญญาณรบกวนที่สร้างสัญญาณผิดพลาดเหล่านี้ นี่อาจเป็นจุดดีที่บอกได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในตัวอย่างที่ 1 นี้คือ 89. มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 20, 50, 100 amp 200 ซึ่งเป็นค่านิยมมากที่สุด แต่ผมเชื่อเสมอว่าความเกี่ยวข้องของฟีโบนักชี ตัวเลขและดังนั้นค่าเริ่มต้นของฉันคือการมองไป 8,13,21,55,89 หรือสูงถึง 144 การเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีที่สุดไม่ได้มาถึงตัวเลขที่เหมาะกับแต่ละสินทรัพย์ แต่ตัวเลขที่สามารถใช้อย่างต่อเนื่องกับผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอโดยไม่ต้องแก้ไขอย่างต่อเนื่อง . นี้เป็นวิธีการของการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติเนื่องจากการซื้อขาย intraday ไม่ได้เป็นทฤษฎีการออกกำลังกาย ย้อนกลับไปยังตัวอย่างด้านบน letrsquos จะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบลอยตัว กราฟในรูปที่ 4 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้อนยุค 89 ตามรูปที่ 1 แต่คราวนี้ถูกผลักไปข้างหน้า 21 งวดและคุณสามารถเห็นผลกระทบเชิงบวกที่เกิดขึ้นได้ในทันทีเพื่อการซื้อขาย - การเปลี่ยนแปลงราคาจุดเกิดขึ้นในขั้นตอนต่อ ๆ ไป แม้ว่าจะหมายความว่าเมื่อการเคลื่อนที่เป็นค่าที่ถูกต้องมีข้อเสียของทริกเกอร์อยู่ในอัตราที่แย่กว่า แต่นี่เป็นมากกว่าการชดเชยด้วยการลดเท็จ หากเราตั้งค่านี้เป็นรูปแบบทางสถิติสำหรับช่วงเวลานี้และใช้ไม่ใช่การค้าด้านบนหรือด้านล่าง แต่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเราจะได้ตัวเลขในตารางด้านบน เห็นได้ชัดจากตัวอย่างนี้ว่าการใช้ Moved Average เป็นเครื่องมือสำหรับการซื้อขายระหว่างวันเป็นอย่างไรบ้างมากกว่าที่ใช้สำหรับ 3 ประเภทอื่น ๆ ในขณะที่ตัวอย่างด้านบนแสดง 2 แผนภูมิรายชั่วโมงวิธีการสร้างแนวโน้มนี้ แต่การลด lsquonoisersquo สามารถนำไปใช้กับช่วงเวลาทั้งหมดจากแบบรายเดือนไปจนถึงแผนภูมิรายชั่วโมงและทำให้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับความแม่นยำในการรับรู้แนวโน้มและการซื้อขาย ในที่สุดให้ดูที่ EURUSD ในแผนภูมิรายวัน (รูปที่ 5) เวลานี้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (สีน้ำเงิน) เพิ่มขึ้นเป็น 144 และการแทนที่ (สีม่วงแดง) ใช้กับบรรทัดที่ 2, 34. แน่นอนว่านี่เป็นเครื่องมือสำหรับ traderinvestor ระยะยาว แต่ผลกระทบจากการเคลื่อนย้ายได้ชัดเจน อีกครั้งหนึ่งทั้งสองค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจับแนวโน้ม แต่การเปลี่ยนแปลงราคาอย่างรวดเร็วในช่วงเดือนกรกฎาคมและสิงหาคม 2554 จะลดผลกระทบจากประสิทธิภาพของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆขณะที่ Displaced เกิดขึ้นน้อยลง โดยสรุปผมหวังว่าบทความนี้จะสนับสนุนวิธีการที่ใช้งานมากขึ้น แต่มีความยืดหยุ่นในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุแนวโน้มในวันทำงานและใช้เพื่อทำกำไรได้ค่าเฉลี่ยของการขาย (MAs) เป็นดัชนีที่ใช้บ่อยที่สุดใน Forex พวกเขาสามารถตั้งค่าและตีความได้ง่าย การพูดง่ายๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงวัดค่าเฉลี่ยของราคาในช่วงเวลาที่กำหนด ช่วยให้สามารถดูข้อมูลราคาเพื่อให้สามารถมองเห็นแนวโน้มและแนวโน้มของตลาดได้ วิธีการใช้ Average Moving Average เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม นอกเหนือจากฟังก์ชันที่เรียบง่ายที่เห็นได้ชัด Moving Average มีอะไรเพิ่มเติมในการบอกเล่า: ใน Forex moving average ใช้ในการกำหนด: 1. ทิศทางราคา - ขึ้น, ลงหรือไปด้านข้าง 2. ราคาที่ตั้ง - อคติในการซื้อขาย: สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ซื้อต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ขาย 3. โมเมนตัมราคา - มุมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: มุมที่เพิ่มขึ้น - โมเมนตัมถือมุมลดลง - โมเมนตัมหยุดชั่วคราวหรือหยุด 4. ระดับการสนับสนุนความสามารถในการไต่ระดับ ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ SMA - Simple Moving Average - แสดงราคาเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาที่กำหนด EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving average) - ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า Simple Moving Average WMA - Weighted Moving Average - ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดไม่มากนัก - ข้อมูลที่เก่ากว่า การตั้งค่าทั่วไปสำหรับ Moving Averages ใน Forex 200 EMA และ 200 SMA 100 SMA 50 SMA 34 SMA 20 EMA และ 20 SMA 10 EMA และ 10 SMA ลองและทดสอบแล้วเลือกชุดค่าเฉลี่ย Moving Averages ที่คุณชื่นชอบ Moving Average Video Presentation รุ่นอื่น ๆ ของ Moving Averages นอกเหนือจากตัวบ่งชี้ EMA, SMA และ WMA แบบเดิมแล้วยังมี MA อื่น ๆ อีกหลายประเภทที่มีให้สำหรับผู้ค้า Forex: ลิขสิทธิ์สำเนา Forex-indicators Displaced Moving Average (DMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณโดยมีความแตกต่างเพียงอย่างเดียว มันได้รับการเปลี่ยนแปลงในเวลา (ทั้งย้อนกลับหรือไปข้างหน้า) เพื่อให้ DMA เพิ่มมูลค่า Shift: ค่าลบจะหมายถึงการย้อนกลับ - เพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณจะอยู่ต่ำกว่าราคา N จำนวนช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนตำแหน่งดังกล่าวสามารถกำหนดราคาได้ดียิ่งขึ้น ค่าบวกจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปข้างหน้าเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนขึ้นเป็นตัวชี้วัดซึ่งจะช่วยคาดการณ์การเคลื่อนไหวครั้งต่อไป ฉันใช้ 5ema, 10ema และ 20ema และเมื่อข้าม 5ema เหนือทั้ง 10and20ema ฉันใส่ Long และ vise versa โปรดบอกฉันว่าเป็นไร cos am ใหม่เพื่อการค้า forex. Awoooooooooooo แน่นอนมัน Ok เป็นเทคนิคที่รู้จักกันดีในการซื้อขาย ทุกคนสามารถบอกฉันว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการพิสูจน์ดีที่สุดคืออะไรขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของคุณขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการอะไรจากสิ่งใด แนวโน้มที่เร็วขึ้น - 20 SMA, แนวโน้มในช่วงกลาง - 50 SMA, แนวโน้มที่ยาวขึ้น - 100 หรือ 200 SMA ถ้าคุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่เพียง แต่สำหรับการค้นหาแนวโน้มเท่านั้น แต่จะให้สัญญาณ buysell อย่างรวดเร็วจากนั้นคุณจะต้องใช้ MA - 10 EMA ที่เล็กลงซึ่งเป็นหนึ่งในข้อมูลที่ใช้มากที่สุด สวัสดี im jeffryloo คำอธิบายของคุณเป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจฉันให้คุณ 5 เริ่มต้น เช่นเดียวกับคุณฉันใช้ 50,100, amp 200 MAs แต่ให้เป็น 100 เลขยกกำลัง 50 ให้ข้อมูลแนวโน้มที่ดีและทั้งสามให้การสนับสนุนแบบไดนามิกที่ดีเยี่ยม ฉันรู้ว่านี่อาจฟังดูบ้า แต่สำหรับฉันค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ดีที่สุดคือช่องที่ทำจาก 8 Smoothed MA สูงและ 8 Smoothed MA ต่ำ นี้จะให้ทิศทางแนวโน้มที่ดีและช่วยแจ้งเตือนให้คุณเคลื่อนไหวด้านข้างและช่วยในการกำหนด breakout นอกจากนี้ยังให้ความช่วยเหลือแบบไดนามิกที่เหนือกว่า เห็นได้ชัดว่านี่ไม่ใช่การพึ่งพาการข้าม แต่เป็นเรื่องที่เกี่ยวกับการดำเนินการด้านราคาเทียบกับช่องทางที่มีประสิทธิภาพมากเมื่อรวมกับตัวบ่งชี้คู่เช่น RSI amp ATR ฉันทำให้พวกเขาแต่ละสีที่แตกต่างกันเพียงเพื่อให้ง่ายต่อการจุดสูงและต่ำของช่อง ขอขอบคุณที่ให้คำชี้แนะและคำอธิบายยากที่จะหาที่อื่น คุณช่วยฉันมากกว่าที่คุณจะจินตนาการได้ ผู้บริหารบอกว่า m หรือใครก็ตามที่มีประสบการณ์การซื้อขาย forex ที่เชี่ยวชาญ สิ่งที่ดีที่สุดคือ EMA หรือ SMA และตัวเลขสำหรับการซื้อขายแผนภูมิ 15 นาทีโดยมีระยะยาว 68 ชั่วโมงถึง 12 ชั่วโมงแนวโน้มตลาด นอกจากนี้หากคุณยังสามารถอธิบายได้ดีกว่านี้โปรดอ่านอย่างละเอียดว่าอะไรคือความหมายของโพสต์บล็อกที่กล่าวถึงในที่นี้เกี่ยวกับภาพหน้าจอของการตั้งค่าเฉลี่ยการย้ายสถานที่ (DMS) (ก่อนราคาตลาดในปัจจุบัน) และจำนวนเทียนติดลบ -3 จำนวนหลังราคาตลาดปัจจุบันหรือจำนวนที่ติดลบอยู่ในตลาด ขอบคุณมาก John หากคุณต้องการ MA - SMA ที่นุ่มนวลจะดีกว่า หากคุณต้องการได้เร็วขึ้น MA - ใช้ EMA การทำให้เรียบขึ้นช่วยป้องกันไม่ให้เกิดการโกงที่ผิดพลาด แต่ยังช่วยให้สัญญาณเข้าและออกล่าช้า ในขณะที่ EMA จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วขึ้น แต่จะมีอัตราการเกิดสัญญาณปลอมเพิ่มขึ้น นั่นคือความแตกต่าง ทั้ง EMA และ SMA สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการซื้อขาย TF TF 15 นาที -10 Shift สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเปลี่ยนค่าตัวบ่งชี้ X จำนวนแท่งของแผนภูมิในกรอบเวลาปัจจุบัน: ลบสิบหมายถึงการเปลี่ยนเป็น 10 บาร์ข้างหลังบวก 10 จะเปลี่ยน 10 บาร์ไปข้างหน้า ขอบคุณสำหรับงานที่ดีของคุณ Hi ฉันมีคำถามอย่างรวดเร็ว เป็นไปได้หรือไม่ที่จะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดและยังมีเส้น (MA) แสดงอยู่บนเทียนพืดในปัจจุบันแทนที่จะเลื่อนไปทางด้านหลังจำนวนเทียนแทนที่ ฉันไม่คิดว่าเป็นไปได้ใน MT4 ถ้าเป็นเช่นนั้นจะมีตัวบ่งชี้แยกต่างหากที่สามารถทำได้เพียงแค่นี้ขอขอบคุณและฉันหวังว่าคำถามของฉันเป็นที่ชัดเจน enough3 วิธีการใช้ Displaced Moving Average (DMA) นอกเหนือจากกลยุทธ์การค้าของคุณคืออะไร Displaced การย้ายค่าเฉลี่ยอย่างที่คุณสังเกตเห็นได้ชื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ย้ายมาค่อนข้างมากมีคำตอบสำหรับคำถามนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยปกติ ซึ่งถูกแทนที่ด้วยระยะเวลาหนึ่ง กล่าวคือการแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายหมายถึงการเลื่อน SMA ไปทางซ้ายหรือทางขวา วิธีง่ายๆในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้าย Displaced moving average เป็นวิธีปฏิบัติทั่วไปที่ใช้โดย traders เพื่อให้สอดคล้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้เส้นแนวโน้มในทางที่ดีขึ้น เราทุกคนมีประสบการณ์ในสถานการณ์ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนไปที่เส้นแนวโน้ม (เป็นแรงสนับสนุนหรือความต้านทาน) แต่มีบางส่วนที่ไม่ตรงกันและเราเห็นว่ามีความไม่ถูกต้องเล็กน้อยระหว่างแนวโน้มและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในขณะที่ทดสอบระดับ ดังนั้นผู้ค้าสามารถเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปข้างหน้าและข้างหลังได้โดยการแทนที่ด้วยระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจงเพื่อเลื่อนไปยังเส้นแนวโน้ม สิ่งสำคัญคือต้องเน้นย้ำว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกแทนที่ด้วยค่าลบจะเลื่อนไปทางซ้ายและถือเป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกแทนที่ด้วยค่าบวก ไปข้างหน้าและมีหน้าที่ของตัวบ่งชี้ชั้นนำ ด้วยเหตุผลนี้อันดับแรกจึงใช้เพื่อยืนยันเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ในแผนภูมิในขณะที่อันดับที่สองมีแนวโน้มที่จะใช้กลยุทธ์ระยะสั้น ด้านล่างนี้คุณจะเห็นตัวอย่างของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่า สาม Moving Averages นี่คือภาพหน้าจอของแผนภูมิ DAX ในกรอบเวลา H4 เส้นสีแดงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 รอบ เส้นสีน้ำเงินเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 ที่เคลื่อนที่ได้ -5 ช่วงเส้นสีแดงม่วงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ 50 ระยะเวลา 5 ช่วง อย่างที่คุณเห็นสามบรรทัดกำลังเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาเท่ากัน ความแตกต่างคือปัจจัยการกระจัดของสีน้ำเงินและสีม่วงแดงที่เคลื่อนที่ได้โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะถูกแทนที่ด้วย -5 ช่วงเวลาและเลื่อนไปทางซ้ายเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 รอบ (สีแดง) ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมัดกะตะจะถูกแทนที่ด้วย 5 ช่วงดังนั้นจึงเปลี่ยนไปทางขวาเมื่อเทียบกับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีแดง ในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบพลัดถิ่นสีน้ำเงิน (50, -5) ดูเหมือนว่าจะพอดีกับแนวโน้มของเราได้ดีกว่าเพราะมีความเหมาะสมกับแนวโน้มด้านบนที่เกิดขึ้นแล้ว แม้ว่าราคาจะมีการเคลื่อนไหวในแนวราบที่แข็งแกร่งขึ้นการแก้ไขในท้ายที่สุดน่าจะทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ (50, -5) เป็นแนวรับ ใช่อัตราการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือการปรับเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเพื่อให้พอดีกับเส้นแนวโน้มมากขึ้น คุณรู้ได้อย่างไรว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต้องการคืออะไรคำตอบสำหรับคำถามนี้ค่อนข้างง่ายสำหรับการทดสอบและข้อผิดพลาดคุณลองใช้งานไม่ได้ผลดังนั้นคุณจึงปรับเปลี่ยนจนกว่าจะทำงานได้ด้านล่างนี้คุณจะเห็นตัวอย่างว่าเรามี Moving Average เฉลี่ย 20 ครั้งที่ย้ายโดย 3 periods. Displaced Moving Average Displaced ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เทียบเท่าหรือเป็นค่าเฉลี่ยที่เท่ากัน Displaced Moving Average สร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ไปนานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนจากด้านล่าง ไปช่วงสั้น ๆ เมื่อราคาผ่านไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนจากด้านบน บริษัท Monster Beverage Inc. (MNST) จัดทำขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ย Simple Moving Average 20 สัปดาห์ตามแนวโน้มการขึ้นต้นปี 2553-2555 แนวโน้มจะออกต่ำกว่า 68 ในเดือนกรกฎาคม 2012 แต่มี 7 whipsaws (exit และ re-entry) ในช่วง การย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราสามารถลดจำนวน whipsaws ได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้ายได้สามแห่งจะแสดงขึ้น: ย้าย 15 สัปดาห์โดย 5 สัปดาห์ 13 สัปดาห์แทนที่ 7 สัปดาห์และย้าย 10 สัปดาห์ภายใน 10 สัปดาห์ ยอดรวมของรอบระยะเวลาการย้ายและระยะเวลาการแทนที่ในแต่ละกรณีจะเพิ่มขึ้นเป็น 20 สัปดาห์เช่นเดียวกับที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามแนวโน้มเดิม การเพิ่มระยะเวลาการแทนที่จะช่วยลดการตอบสนอง (หรือช้าลงดิสเพลสเมนต์แมสซาชูเซตส์) มากกว่าการชดเชยที่ลดลงในช่วงเวลาของเวลาที่กำหนด การลดราคาที่ต่ำกว่าจะน้อยกว่าค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมและการลื่นไถลที่ได้รับจากการหลีกเลี่ยงการแส้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Averages) กล่าวว่ามีผลดีกว่า Simple Moving Averages สำหรับวัตถุประสงค์ในระยะยาว เลือกตัวบ่งชี้ในเมนูแผนภูมิ เลือก Moving Average (Displaced) ในคอลัมน์ด้านซ้ายของ Panel Indicator เลือกการตั้งค่าของคุณในแผงกลาง: การเคลื่อนย้ายระยะเวลาเฉลี่ย (Displacement) รายวันหรือรายสัปดาห์ (ใช้ตัวเลขสำหรับล่าช้า) และ Moving Average Type (ปกติธรรมดาหรือเป็นแบบแทน) บันทึกตัวบ่งชี้ไปที่คอลัมน์ด้านขวา gtgt ดูแผงคำชี้แจงสำหรับคำแนะนำเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังมีการย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับการเปิดราคาสูงและราคาต่ำ แต่โดยปกติแล้วจะใช้เพื่อเพิ่มการตอบสนองในระยะสั้นเท่านั้น